តើData Managementជាអ្វី?
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យគឺជាការអនុវត្តនៃការទទួលយក ដំណើរការ ធានា និងរក្សាទុកទិន្នន័យរបស់ស្ថាប័នមួយ ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ ដើម្បីកែលម្អលទ្ធផលអាជីវកម្ម។
ក្នុងរយៈពេលមួយទស្សវត្សចុងក្រោយនេះ ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុង hybrid cloud, artificial intelligence, Internet of Things (IoT) និង edge computing បាននាំឱ្យមានការរីកចម្រើននៃទិន្នន័យធំ ដែលបង្កើតភាពស្មុគស្មាញកាន់តែច្រើនសម្រាប់សហគ្រាសក្នុងការគ្រប់គ្រង។ ជាលទ្ធផល វិន័យនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនៅក្នុងស្ថាប័នមួយបានក្លាយជាអាទិភាពកាន់តែច្រើនឡើង ដោយសារកំណើននេះបានបង្កើតបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗ ដូចជាទិន្នន័យស៊ីឡូ ហានិភ័យសុវត្ថិភាព និងឧបសគ្គទូទៅចំពោះការសម្រេចចិត្ត។
ក្រុមការងារដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះបន្តជាមួយនឹងដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមួយចំនួន ដែលមានគោលបំណងសម្អាត បង្រួបបង្រួម និងធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ នេះជាការអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹកនាំប្រមូលព័ត៌មានយល់ដឹងតាមរយៈផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងឧបករណ៍បង្ហាញទិន្នន័យផ្សេងទៀត ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មាន។ វាក៏ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់ក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដើម្បីស៊ើបអង្កេតសំណួរស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេប្រើប្រាស់សមត្ថភាពវិភាគកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀត ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន សម្រាប់គម្រោងភស្តុតាងនៃគំនិត។ ប្រសិនបើពួកគេទទួលបានជោគជ័យក្នុងការចែកចាយ និងកែលម្អប្រឆាំងនឹងលទ្ធផលអាជីវកម្ម ពួកគេអាចចាប់ដៃគូជាមួយក្រុមពាក់ព័ន្ធដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានការរៀនសូត្រទាំងនោះនៅទូទាំងស្ថាប័នរបស់ពួកគេតាមរយៈការអនុវត្តស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
ប្រភេទនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ(Types of data management)
ដំណើរការទិន្នន័យ(Data processing)
នៅក្នុងដំណាក់កាលនៃវដ្តនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនេះ ទិន្នន័យឆៅត្រូវបានបញ្ចូលពីប្រភពទិន្នន័យជាច្រើនដូចជា web APIs កម្មវិធីទូរស័ព្ទ ឧបករណ៍ Internet of Things (IoT) ទម្រង់ ការស្ទង់មតិ និងច្រើនទៀត។ បន្ទាប់មក ជាធម្មតាវាត្រូវបានដំណើរការ ឬផ្ទុកតាមរយៈបច្ចេកទេសនៃការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ ដូចជាការស្រង់ចេញ ការបំប្លែង ការផ្ទុក (ETL) ឬការស្រង់ចេញ ផ្ទុក ការបំប្លែង (ELT)។ ខណៈពេលដែល ETL ធ្លាប់ជាវិធីសាស្រ្តស្តង់ដារក្នុងការរួមបញ្ចូល និងរៀបចំទិន្នន័យនៅទូទាំងសំណុំទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា ELT បាននិងកំពុងកើនឡើងនៅក្នុងប្រជាប្រិយភាពជាមួយនឹងការលេចឡើងនៃវេទិកាទិន្នន័យពពក និងការកើនឡើងនៃតម្រូវការទិន្នន័យក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ដោយឯករាជ្យនៃបច្ចេកទេសនៃការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យដែលបានប្រើ ជាធម្មតាទិន្នន័យត្រូវបានត្រង បញ្ចូលចូលគ្នា ឬប្រមូលផ្តុំក្នុងដំណាក់កាលដំណើរការទិន្នន័យ ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការសម្រាប់គោលបំណងដែលបានគ្រោងទុក ដែលអាចរាប់ចាប់ពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានអាជីវកម្ម រហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនព្យាករណ៍។
ការផ្ទុកទិន្នន័យ(Data storage)
ខណៈពេលដែលទិន្នន័យអាចត្រូវបានរក្សាទុកមុន ឬក្រោយពេលដំណើរការទិន្នន័យ ប្រភេទនៃទិន្នន័យ និងគោលបំណងរបស់វាជាធម្មតានឹងកំណត់ពីឃ្លាំងផ្ទុកដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ឧទាហរណ៍ ការផ្ទុកទិន្នន័យទាមទារគ្រោងការណ៍ដែលបានកំណត់ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការវិភាគទិន្នន័យជាក់លាក់សម្រាប់លទ្ធផលទិន្នន័យ ដូចជាផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ការមើលឃើញទិន្នន័យ និងកិច្ចការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មផ្សេងទៀត។ តម្រូវការទិន្នន័យទាំងនេះជាធម្មតាត្រូវបានដឹកនាំ និងចងក្រងជាឯកសារដោយអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយវិស្វករទិន្នន័យ ដែលចុងក្រោយនឹងប្រតិបត្តិប្រឆាំងនឹងគំរូទិន្នន័យដែលបានកំណត់។ រចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋាននៃឃ្លាំងទិន្នន័យត្រូវបានរៀបចំជាធម្មតាជាប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង (ឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ) ការស្វែងរកប្រភពទិន្នន័យពីឃ្លាំងទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យផ្សេងទៀត ដូចជាទិន្នន័យបឹង រួមបញ្ចូលទិន្នន័យទាំងពីប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង និងមិនទំនាក់ទំនង ក្លាយជាប្រអប់ខ្សាច់សម្រាប់គម្រោងទិន្នន័យប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ បឹងទិន្នន័យផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាពិសេស ដោយសារពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបញ្ចូលទាំងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទៅក្នុងគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ(Data governance)
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យគឺជាសំណុំនៃស្តង់ដារ និងដំណើរការអាជីវកម្មដែលធានាថាទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងស្ថាប័នមួយ។ ជាទូទៅ វារួមបញ្ចូលដំណើរការជុំវិញគុណភាពទិន្នន័យ ការចូលប្រើទិន្នន័យ លទ្ធភាពប្រើប្រាស់ និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមប្រឹក្សាអភិបាលកិច្ចទិន្នន័យមានទំនោរតម្រឹមលើការចាត់ថ្នាក់ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យមេតាត្រូវបានបន្ថែមជាប់លាប់តាមប្រភពទិន្នន័យផ្សេងៗ។ និក្ខេបបទនេះក៏គួរត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារបន្ថែមទៀតតាមរយៈកាតាឡុកទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យកាន់តែងាយស្រួលដល់អ្នកប្រើប្រាស់ សម្រួលដល់ការធ្វើប្រជាធិបតេយ្យទិន្នន័យនៅទូទាំងស្ថាប័ន។ ក្រុមអភិបាលកិច្ចទិន្នន័យក៏ជួយកំណត់តួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវ ដើម្បីធានាថាការចូលប្រើទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់ជូនយ៉ាងសមស្រប។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសដើម្បីរក្សាភាពឯកជនទិន្នន័យ។
សុវត្ថិភាពទិន្នន័យ(Data security)
សុវត្ថិភាពទិន្នន័យកំណត់ផ្លូវយាមដើម្បីការពារព័ត៌មានឌីជីថលពីការចូលដោយគ្មានការអនុញ្ញាត អំពើពុករលួយ ឬការលួច។ ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលក្លាយជាផ្នែកមួយដែលកំពុងកើនឡើងនៃជីវិតរបស់យើង ការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមទៀតត្រូវបានដាក់លើការអនុវត្តសុវត្ថិភាពនៃអាជីវកម្មទំនើប ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យរបស់អតិថិជនត្រូវបានការពារពីឧក្រិដ្ឋកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត ឬឧបទ្ទវហេតុសង្គ្រោះគ្រោះមហន្តរាយ។ ខណៈពេលដែលការបាត់បង់ទិន្នន័យអាចបំផ្លិចបំផ្លាញដល់អាជីវកម្មណាមួយ ការបំពានទិន្នន័យ ជាពិសេសអាចប្រមូលផលដែលមានតម្លៃថ្លៃទាំងពីទិដ្ឋភាពហិរញ្ញវត្ថុ និងម៉ាកយីហោ។ ក្រុមសុវត្ថិភាពទិន្នន័យអាចធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យរបស់ពួកគេបានប្រសើរជាងមុន ដោយប្រើប្រាស់ការអ៊ិនគ្រីប និងការបិទបាំងទិន្នន័យនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រសុវត្ថិភាពទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។